User:Diego F. G. Coelho

Education
Bachelor degree in Eletrical and Electronics Engineering by Federal University of Pernambuco and Automobilistic Technician by National Industrial Instruction Service.

Professional Life
Project Management and Maintanace Engineer Trainee at Alcoa Inc. and Operational Engineer at Fedex Brasil.

Scientific Life

 * 1) Main author of "Representação Numérica Baseada em Inteiro de Gauss-Eisenstein". This paper was a result of a collaborative work with Ph.D. A. Madanayake, Ph.D. R. J. Cintra and Ph.D. V.S. Dimitrov. Award for the best undergraduate scientific article in 2012's SBrT. A brief description in portuguese: Este artigo apresenta uma nova representação inteira para números complexos usuais. É mostrado que as raízes da cúbica e sexta da unidade são representadas sem erro empregando apenas os inteiros {0, 1}. Este resultado torna promissor o uso da representação proposta em algoritmos para a DFT de comprimento 3 e 6.
 * 2) Main author of "Uma Representação para Números Complexos Baseada em Inteiros". This paper was a result of a collaborative work with Ph.D. A. Madanayake, Ph.D. R. J. Cintra and Ph.D. V.S. Dimitrov. A brief description in portuguese: Uma nova representação numérica baseada em inteiros gaussianos e inteiros de Eisenstein é introduzida. Esta representação é capaz de mapear números complexos usuais em arranjos de inteiros denominados inteiros de Gauss-Eisenstein. Representar quantidades por meio de inteiros possibilita a implementação de métodos numéricos livres de erros computacionais. Propomos um algoritmo de codificação que mapeia número complexos em inteiros de Gauss-Eisenstein, bem como um algoritmo para o mapeamento inverso (decodificação). O processo de codificação é numericamente analisado e os erros envolvidos são quantificados por meio de diagramas de Voronoi. Uma análise das células de Voronoi associadas e uma estimação para o erro de codificação é fornecida. A nova representação é adequada para representar várias quantidades, incluindo raízes da unidade usadas no cálculo da transformada discreta de Fourier.

Interests

 * 1) Digital Signal Processing;
 * 2) Discrete Transforms;
 * 3) Fast Algorithms;
 * 4) Continous Signal Processing;
 * 5) Statistical Analyzes;
 * 6) Mathematical Analyzes;
 * 7) Complex Variables;
 * 8) Numerical Analyzes;
 * 9) Programing;
 * 10) Logistics;
 * 11) Control Theory;
 * 12) Automation.